Η ανάπτυξη ενός προγράμματος τεχνητής νοημοσύνης (AI) ικανού να ανιχνεύει εξωγήινη ζωή σε φυσικά δείγματα είναι μια σημαντική ανακάλυψη στην αστροβιολογία και την επιστημονική έρευνα.
Το εν λόγω πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης έχει εκπαιδευτεί χρησιμοποιώντας μια ποικιλία υλικών, συμπεριλαμβανομένων ζωντανών κυττάρων, απολιθωμάτων, μετεωριτών και χημικών ουσιών που παράγονται στο εργαστήριο.
Η κύρια λειτουργία του είναι η διαφοροποίηση μεταξύ δειγμάτων βιολογικής και μη βιολογικής προέλευσης, επιτυγχάνοντας έτσι ένα εντυπωσιακό ποσοστό ακρίβειας 90%. Ωστόσο, αυτό που κάνει αυτήν την AI πραγματικά συναρπαστική, είναι το μυστήριο που περιβάλλει τις εσωτερικές του λειτουργίες, ανέφερε το Live Science.
Οι επιστήμονες πίσω από αυτό το πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσε να ανιχνεύσει εξωγήινη ζωή έχουν δείξει ότι η εφαρμογή του θα μπορούσε να τεθεί σε χρήση σχεδόν αμέσως.
Μία από τις πιθανές εφαρμογές του είναι η εξέταση των πετρωμάτων του Άρη που συλλέγονται από το ρόβερ Curiosity. Θα μπορούσε να αναλύσει γρήγορα δεδομένα για να αναζητήσει σημάδια ζωής στον Άρη. Επιπλέον, αυτό το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να ρίξει φως στην προέλευση των αινιγματικών και αρχαίων πετρωμάτων που ανακαλύφθηκαν εδώ στη Γη.
Αυτά τα ευρήματα δημοσιοποιήθηκαν στις 25 Σεπτεμβρίου, όταν η ερευνητική ομάδα δημοσίευσε τα αποτελέσματά της στο επιστημονικό περιοδικό PNAS .
Όπως δήλωσε ο συν-επικεφαλής της μελέτης Robert Hazen, αστροβιολόγος στο Ινστιτούτο Επιστήμης Carnegie στην Ουάσιγκτον, τα ευρήματα αυτά ανοίγουν τη δυνατότητα εντοπισμού μορφών ζωής από άλλους πλανήτες ή άλλες βιόσφαιρες, ακόμη και αν διαφέρουν θεμελιωδώς από τις μορφές ζωής εκείνες από τις οποίες είμαστε εξοικειωμένοι στη Γη.
Προσδιορισμός της βιοχημείας των εξωγήινων καθώς και της ζωής στη Γη
«Για να το θέσω με απλούστερους όρους, αυτή η μέθοδος έχει τη δυνατότητα να προσδιορίσει όχι μόνο τις βιοχημείες που σχετίζονται με τη ζωή στη Γη, αλλά και εκείνες που μπορεί να είναι εντελώς διαφορετικές από τους εξωγήινους κόσμους», δήλωσε ο Hazen.
Αυτή είναι μια σημαντική εξέλιξη επειδή είναι σχετικά εύκολο να προσδιοριστούν οι μοριακοί βιοδείκτες που σχετίζονται συνήθως με τη ζωή της Γης, όπως το DNA και τα αμινοξέα. Ωστόσο, δεν είναι ασφαλές να υποθέσουμε ότι η εξωγήινη ζωή, εάν υπάρχει, χρησιμοποιεί τα ίδια δομικά στοιχεία, εξήγησε περαιτέρω ο Hazen.
Οι επιστήμονες είχαν προηγουμένως αποδείξει ότι συνδυάζοντας χημικές ουσίες υπό συνθήκες παρόμοιες με τις αρχαίες θάλασσες του πλανήτη μας, μπορούν να παράγουν οργανικά μόρια όπως αμινοξέα. Τα αμινοξέα είναι ζωτικής σημασίας συστατικά για την οικοδόμηση πρωτεϊνών, οι οποίες παίζουν θεμελιώδη ρόλο στη ζωή όπως τη γνωρίζουμε.
Επιπλέον, οι ερευνητές έχουν ανακαλύψει στοιχεία αυτών των βασικών δομικών στοιχείων όχι μόνο στη Γη αλλά και σε ουράνια αντικείμενα όπως μετεωρίτες και ακόμη και μακρινούς αστεροειδείς, σύμφωνα με το Live Science.
Όταν πρόκειται για την αναζήτηση ζωής πέρα από τη Γη, μία από τις θεμελιώδεις προκλήσεις είναι η διάκριση μεταξύ ουσιών που έχουν βιολογική προέλευση και εκείνων που θα μπορούσαν να έχουν σχηματιστεί μέσω τυχαίων χημικών διεργασιών στην απεραντοσύνη του διαστήματος.
Η δυσκολία έγκειται στο γεγονός ότι τα οργανικά μόρια, που αποτελούν βασικούς δείκτες της ζωής, τείνουν να διασπώνται ή να υποβαθμίζονται με την πάροδο του χρόνου. Αυτό είναι ένα περίπλοκο ζήτημα που οι άνθρωποι θεωρούν πρόκληση να επιλύσουν. Για να ξεπεράσουν αυτή την πρόκληση, οι ερευνητές ανέλαβαν το καθήκον να αναπτύξουν έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης.
